Secara umum, sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli.

Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelelasikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem pakar ini, orang awampun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.

Salah satu fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar adalah kemampuan untuk menalar. Jika keahlian-keahlian sudah tersimpan sebagai basis pengetahuan dan sudah tersedia program yang mampu mengakses basis data, maka komputer harus dapat diprogram untuk membuat kesimpulan.

Fitur lainnya dari sistem pakar adalah kemampuan untuk merekomendasi. Kemampuan inilah yang membedakan sistem pakar dengan sistem konvensional.

In general, an expert system (expert system) is a system that seeks to adopt human knowledge to computers, so that computers can solve problems as is usually done by experts.

A good expert system is designed to be able to solve a particular problem by imitating the work of experts. With this expert system, even ordinary people can solve quite complex problems that can only be solved with the help of experts. For experts, this expert system will also help their activities as highly experienced assistants.

One of the features that an expert system must have is the ability to reason. If the skills are already stored as a knowledge base and there is a program that is able to access the database, the computer must be programmed to make conclusions.

Another feature of the expert system is the ability to RECOMMEND. This ability is what distinguishes expert systems from conventional systems.